python 抓取下拉列表控制的表格的全部數據

 

目標是抓取全部選項下的表格數據。

目標網址：https://gkcx.eol.cn/school/search

 

用開發者工具查看錶格及選項框的構造：

 

 

下拉框是<ul><li>標籤組成的，用js實現動態切換，靠selenium很難實現定位和模擬點擊。

 

解決方法：分析頁面網絡請求流，嘗試抓取服務器返回給客戶端的數據。

 

選用方法步驟簡述：先打開開發者工具，點擊網絡，此時點擊切換省份，能夠查看到請求流，其中類型爲html的是咱們須要的信息。點擊的過程是客戶端向服務器發送請求的過程，後面的分數就是服務器收到請求後向客戶端返回的數據。

 

單擊查看它的頭部信息，消息頭裏有個請求網址，咱們對它進行分析

 

因此，只須要改變上述幾個參數，重構url，就能夠經過url獲取全部的數據!

 

我嘗試了用requests發送post請求，加上從頁面獲取的請求頭信息，可是服務器應該是識別出了爬蟲程序，因此訪問沒有成功，返回錯誤碼503，最終仍是決定用selenium，畢竟Selenium模擬人工很難被識別出來。

 

雙擊點開開發者工具中html類型的請求，頁面中的數據就是返回的Json數據，下一步就是抓取並解析。

 

參考代碼：

import re from selenium import webdriver f = open("HunanTest.txt", 'r', encoding="utf-8")  # 打開抓取的url文件
univs = [] for i in f:  # 用正則表達式匹配數字（學校id）存在univs列表中
    univid = re.search(r'\d+', i).group() univs.append(univid) browser = webdriver.Firefox() info = [] vacant = [] # 四重for循環用於構建新的Url
for univ in univs: for provId in open("prov.txt", 'r', encoding='utf-8'):  # 各省份的id
        for typeId in range(1, 3):  # 類別，理科是1，文科是2
            for year in range(2016, 2019):  # 年份，2016-2018
                url = "https://api.eol.cn/gkcx/api/?access_token=&local_province_id=" + str( provId) + "&local_type_id=" \ + str(typeId) + "&school_id=" + str(univ) + "&signsafe=&uri=apidata/api/gk/score/province&year=" \ + str(year) browser.get(url) html = browser.page_source # 正則表達式匹配相關信息

　　　　　　　　　length = len(re.findall(r'"name":(.+?),', html))
　　　　　　　　　name = re.findall(r'"name":"(.+?)",', html)
　　　　　　　　　prov = re.findall(r'"local_province_name":"(.+?)",', html)
　　　　　　　　　typeNum = re.findall(r'"local_type_name":"(.+?)",', html)
 　　　　　　average = re.findall(r'"average":(.+?),', html)
　　　　　　　　 min = re.findall(r'"min":(.+?),', html)
　　　　　　　　　max = re.findall(r'"max":(.+?),', html)
　　　　　　　　　proscore = re.findall(r'"proscore":(.+?),', html)
　　　　　　　　　batch = re.findall(r'"local_batch_name":"(.+?)",', html)
　　　　　　　　　# 構建數據字典
　　　　　　　　　for i in range(length):
 　　　　　　　　　data = {"學校名稱": name[i],
 　　　　　　　　　　"學校ID": univ,
 　　　　　　　　　　"省份": prov[i],
 　　　　　　　　　　"年份": year,
 　　　　　　　　　　"類別": typeNum[i],
 　　　　　　　　　　"平均分": average[i],
 　　　　　　　　　　 "最高分": max[i],
 　　　　　　　　　　"最低分": min[i],
 　　　　　　　　　　"省份批次線": proscore[i],
 　　　　　　　　　　"錄取批次": batch[i]
 　　　　　　　　}
 　　　　　　　　info.append(data)

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結果：