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第 1 部分: 推薦引擎初探 「探索推薦引擎內部的祕密」系列將帶領讀者從淺入深的學習探索推薦引擎的機制，實現方法，其中還涉及一些基本的優化方法，例如聚類和分類的應用。同時在理論講解的基礎上，還會結合 Apache Mahout 介紹如何在大規模數據上實現各種推薦策略，進行策略優化，構建高效的推薦引擎的方法。本文作爲這個系列的第一篇文章，將深入介紹推薦引擎的工作原理，和其中涉及的各種推薦機制，以及它

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