【學習筆記】吳恩達老師《深度學習工程師》四

第三課 logistic迴歸損失函數 我們想使用sigmoid函數，將我們的輸出結果介於0~1之間，那麼我們就需要一個參數w，乘以我們的輸入x，然後累加，從而實現我們的想法。 如果我們某次的輸出結果爲,預期的輸出結果爲，自然得我們渴望得到，那麼構建一個損失函數L，來衡量輸出結果即可。   一般的，構建出的損失函數形爲： 但是這個函數在實踐中發現，會出現局部最優解的問題，也就是說在梯度下降法中會出現

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