滑動驗證碼相比圖形驗證碼區別是什麼？

前沿的基於機器學習建模、多維判斷的 滑動驗證碼，不是簡單計算滑塊偏移量和按鍵精靈所能應付的，而圖形驗證碼在當前不斷髮展的OCR、神經網絡面前卻愈來愈容易失守。 圖形驗證碼的原理和識別，在三四年前就已經有深入的分析，利用機器學習和機器視覺，把驗證碼的文字和背景分離，去除干擾線，分割字符，扭曲還原，機器就能夠作到自動識別。K-Means、SVM（支持向量機）的分類效果就不錯，對於扭曲，神經網絡方法更是

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