大約有半年沒有寫博客了,奔波於上海這座魔都之中。險些忘了本身是個有夢想的全棧工程師前端
書接上回,因爲我的很是厭惡python的語法,半年前發現了tensorflow.js這個寶貝(下簡稱tfjs),喜出望外,從18年4月Google發佈的0.0.1版本至今,都沒有一個無缺的node版本,以前我就有吐槽過這個問題,深度學習竟然只能在browser中跑,而即便在node中引入tfjs也沒法保存訓練模型,這樣的訓練真的沒有什麼意義啊,直到這幾天辭職在家,打開npm官網,發現了一個tfjs的項目分支,tfjs-node。node
終於能夠給npm上的tfjs歸個類了。注意:python
@tensorflow/tfjs這個項目是偏向前端,瀏覽器而生的c++
@tensorflow/tfjs-node是針對後端node,因此若是是在服務器或者PC端運行則應該請使用這個版本npm
可是本人在使用tfjs-node的過程當中發現他的安裝仍是有點繁瑣的,不是npm install這麼簡單json
首先根據官網的介紹,windows下須要先安裝python2.x系列,因此先到python官網下載2.7版本的pythonwindows
package.json文件後端
{ "name": "", "description": "", "version": "0.0.1", "dependencies": { "@tensorflow/tfjs-node": "latest" } }
接下來瀏覽器
npm install
以上操做是極有可能出現以下錯誤:
整個錯誤其實很模糊,並且能夠清楚的看到其強調了這不是npm的錯誤。bash
這是怎麼回事呢,原來前面有提到,tfjs-node依賴於python和C++的,實際上是一種將node和python下的tensorflow框架融合的技術,我猜想tfjs-node並無完整使用js語言開發出神經網絡框架,而是須要大量調用原生tf(C++,py)的庫。
因此這裏報的錯誤應該是執行python腳本和其餘編譯過程拋出的錯誤,而npm並不能定位到這樣的異常或錯誤。
不過通過個人成功安裝,有如下幾點注意:
npm install -g --production windows-build-tools
rm -rf .\node_modules\
看到這一步基本就是成功了,這個download過程應該是要跨牆的