論文閱讀：《Pretraining-Based Natural Language Generation for Text Summarization》
論文地址：https://arxiv.org/abs/1902.09243 簡介 該論文自稱是首個將BERT應用在文本生成任務上的文章，論文講解的非常的清晰詳細，模型的框架依然使用經典的encoder-decoder形式，encoder層使用了BERT，生成句子向量，decoder層思想比較新穎，分爲兩步，第一步先使用transformer生成一個基礎文摘，第二步將這個句子的每個詞都做一次mask
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