SQL數據庫開發知識總結：基礎篇

1數據庫概述

　　(1) 用自定義文件格式保存數據的劣勢。

　　(2) DBMS（DataBase Management System,數據庫管理系統）和數據庫，平時談到」數據庫」可能有兩種含義：MSSQL Server，Oracle等某種DBMS；存放一堆數據庫的　　　　一個分類（CateLog）。

　　(3) 不一樣品牌的DBMS有本身不一樣的特色：MYSQL，MSSQLServer，DB2，Oracle，Access，Sybase等。對於開發人員來說，大同小異。

　　(4) 除了Access，SQLServerCE等文件型數據庫以外，大部分數據庫都須要數據庫服務器才能運行。學習，開發時是鏈接本機的數據庫，上線運行時是數據庫運行在單獨的服　　　　　　　　務器。

2數據庫中的概念

　　(1) CataLog（類）（又叫數據庫DataBase，表空間TableSpace），不一樣類的數據因該放到不一樣的數據庫中。

　　　　1) 便於對各個CataLog進行個性化管理

　　　　2) 避免命名衝突

　　　　3) 安全性更高

　　(2) Table（表）;不一樣類型的資料放到不一樣的」格子」中，將這種區域叫作」表」，不一樣的表根據放的數據不一樣進行空間的優化，找起來也方便。

　　(3) 列（Column），字段（Field）。

　　(4)主鍵(Primarykey)

　　　　(1) 主鍵就是數據行的惟一標示，不會重複的列才能當主鍵，一個表能夠沒有主鍵，可是會很是難以處理，所以沒有特殊理由表都會設定主鍵。

　 　　　(2) 主鍵有兩種選用策略；業務主鍵和邏輯主鍵。業務主鍵是使用有業務意義的字段作主鍵，好比身份證號，銀行帳號等。邏輯主鍵是使用沒有任何業務意義的字段作主 　　　　　　　　鍵，由於很難保證業務主鍵不會重複（身份證號重複），不會變化（帳號升位），所以推薦用邏輯主鍵。

　　　　(3) 邏輯主鍵：徹底給程序看的，業務員不會看的數據。

3.SQL Server管理

　　　　(1) SQL Server的兩種驗證方式：用戶名驗證和Windows驗證，開發時用Windows驗證就好了。

　　　　(2) 經常使用字段類型：bit(可選值0,1)，datetime，int，varchar，nvarchar(可能含有中文用nvarchar)。

　　　　(3) varchar(),nvarchar().char(n)的區別：char(n)不足長度n的部分用空格填充。Var： variable:可變的。

4.SQL語句入門

　　　　(1) SQL語句是和DBMS」交談」專用的語句，不一樣DBMS都認SQL語法。

　　　　(2) SQL語句中字符串用單引號。

　　　　(3) SQL語句是大小寫不敏感的，不敏感指的是SQL關鍵字，字符串值仍是大小寫敏感。

　　　　(4) 建立表，刪除表不只能夠手工完成，還能夠執行SQL語句來完成，在自動化部署，數據導入中用的不少。

　　　　　　建立表： create table T_Person

               　　(

                     　　ID int not null,

              　　　　Name nvarchar(50),

              　　　　Age int null

　　　　　　　　)

　　　　　　刪除表：drop table T_Person

　　　　(5) 執行簡單的Insert語句：      insert into T_Person(ID,Name,Age) values(1,’Jim’,39)

　　　　*(熟悉)：SQL主要分DDL(數據定義語言)和DML(數據操做語言)兩類，create table，drop table，alter table等屬於DDL，select，insert，Update，delete等屬　　　　　　於DML。

5. 主鍵選擇

　　(1) SQL Server中兩種經常使用的主鍵數據類型：int(或bigint)+標識列（又稱自動增加字段）；uniqueidentifier（又稱Guid）。

　　(2) 用標識列實現字段自增能夠避免併發等問題，不用開發人員控制自動增加，用標識列的字段在insert的時候不用指定主鍵的值，將字段的」是標識列」設置爲」是」，一個表只　　　　能有一個標識列。

　　(3) Guid算法是一種能夠產生惟一標示的高效算法，它使用網卡MAC地址，納秒級時間，芯片ID碼算出來的，這樣保證每次生成的GUID永遠不會重複，不管 是同一個計算機　　　　上仍是不一樣的計算機，SQL Server中生成GUID的函數newid()，.NET中生成GUID的方法：Guid.NewGuid()，返回值是GUID類型。

　　　　例如：SQL Server：select newID()

         　　　　C#代碼中 ：Guid id=Guid.NewGuid();

　　(4) (*)int自增字段的優勢：佔用空間少，無需開發人員干預，易讀。缺點：效率低，數據導入導出的時候很痛苦。

　　(5) (*)Guid的優勢：效率高，數據導入導出方便，缺點：佔用空間大，不易讀。

6. 數據的基本操做

　　1.　數據插入

　　　　(1) insert語句能夠省略表名後的列名，可是不推薦。Insert into Person2 values(‘lucy’,’38’)

　　　　(2) 若是插入的行中有些字段的值不肯定，那麼insert的時候不指定那些列便可。

　　　　(3) 給字段能夠設置默認值，若是Guid類型主鍵的默認值設定爲newid()就會自動生成，不多這樣幹： insert into person3(ID,Name,Age) values(newid(),’tom’,30)

　　2.　數據更新

　　　　(1) 更新一個列：update T_Person set Age=30

　　　　(2) 更新多個列：update T_Person set Age=30,Name=’Tom’

　　　　(3) 更新一部分數據：update T_Person set Age=30 where Name=’Tom’，用where語句表示只更新Name是’Tom’的行，注意SQL中等於判斷用單個=，而不　　　　　　　　　　是==。

　　　　(4) where中還可使用複雜的邏輯判斷：

　　　　　　　　update T_Person set Age=30 where Name=’Tom’ or Age<25. or至關於C#中的||(或者)。

　　　　(5) where中可使用的其餘邏輯運算符是：or，and，not，<，>，>=，<=，!=(或< >)等。

　　3.　數據刪除

　　　　(1) 刪除表中的所有數據：delete from T_Person。

　　　　(2) delete只是刪除數據，表還在，和drop table不一樣。

　　　　(3) delete也能夠帶where子句來刪除一部分數據：delete from T_Person where FAge>30。

　　4.　數據檢索

　　　　(1) 簡單的數據檢索：select * from T_Employee。

　　　　(2) 只檢索須要的列：select FName from T_Employee。

　　　　(3) 列別名：select FNumber as 編號,FName as 姓名 from T_Employee。

　　　　(4) 還能夠檢索不與任何表關聯的數據：select 1+1，select newId()，select getDate()。

　　5.　數據彙總

　　　　(1) SQL聚合函數：max(最大值)，min(最小值)，avg(平均值)，sum(和)，count(數量)。

　　6.　數據排序

　　　　(1) order by子句位於select語句的末尾，它容許指定按照一個列或者多個列進行排序，還能夠指定排序方式是升序(從小到大排序，ASC)仍是降序(從大到小排　　　　　　　　　　序，DESC)。

　　　　(2) 按照年齡從大到小排序，若是年齡相同則按照工資從大到小排序

　　　　　　　　select * from T_Employee order by FAge Desc,FSalary Desc

　　　　(3) order by子句要放到where子句以後：

　　　　　　　　select * from T_Employee where FAge>23 order by FAge Desc,FSalary Desc

　　7.　通配符過濾(模糊匹配)

　　　　(1) 通配符過濾使用Like。

　　　　(2) 單字符匹配的通配符爲半角下劃線」_」，它匹配單個出現的字符，以任意字符開頭，剩餘部分爲」erry」：

  　　　　　　　　select * from T_Employee where FName like ‘_erry’

　　　　(3) 多字符匹配的通配符爲半角百分號」%」，它匹配任意次數(零或者多個)出現的任意字符，」K%」匹配以K開頭，任意長度的字符串。檢索姓名中包含」n」的員工的信息：

  　　　　　　　　select * from T_Employee where FName like ‘%n%’

　　8.　空值處理

　　　　(1) 數據庫中，一個列若是沒有指定值，那麼值就爲null，這個null和C#中的null不同，數據庫中的null表示」不知道」，而不是表示沒有，所以select null+1結果是null，　　　　　　　　由於」不知道」加1的結果仍是」不知道」。

　　　　(2) select * from T_Employee where FName=null    and     select * from T_Employee where FName!=null。都沒有任何返回結果，由於數據庫」不知道」。

　　　　(3) SQL中使用is null，is not null來進行空值判斷。

 　　　　　　　　select * from T_Employee where FName is null

 　　　　　　　　select * from T_Employee where FName is not null

　　9.　多值匹配

　　　　(1) select FAge,FNumber,FName from T_Employee where FAge in(34,23,35)

　　　　(2) 範圍值：

　　　　　　1) select * from T_Emploee where FAge>=23 and FAge<=27

　　　　　　2) select * from T_Employee where Fage Between 23 and 27

　　10.　數組分組

　　　　(1) 按照年齡進行分組統計各個年齡段的人數：

　　　　　　select FAge,Count(*) from T_Employee Group by Fage

　　　　(2) Group by子句必須放在where語句的後面

　　　　(3) 沒有出如今Group by子句中的列是不能放到select語句後的列名列表中的（聚合函數除外）。

　　　　　　1) 錯誤：select FAge,FSalary from T_Employee group by Fage。

　　　　　　2) 正確：select Fage,Avg(FSalary) from T_Employee group by Fage。

　　11.　Having子句

　　　　(1) 在where中不能使用聚合函數，必須使用Having，Having要位於Group by以後。

　　　　　　select Fage,Count(*) as 人數 from T_Employee Group by FAge Having Count(*)>1

　　　　(2) 注意Having中不能不能使用爲參數分組的列，Having不能代替where,做用不同，Having是對組進行過濾。

　　12.　限制結果集行數

　　　　(1) select top 5 * from T_Employee order by FSalary Desc

　　　　(2) (*)檢索按照工資從高到低排序檢索從第六名開始一共三我的的信息

　　　　　　select top 3 * from T_Employee where FNumber not in (select top 5 FNumber from T_Employee order by Fsalary desc) order by FSalary Desc。

　　　　(3) SQL Server2005後增長了Row_Number函數簡化實現

　　13.　去掉數據重複

　　　　(1) select FDepartment from T_Employee——>select distinct FDepartment from T_Employee

　　　　(2) distinct是對整個結果集進行數據重複處理的，而不是針對某一個列，所以下面的語句並不會只保留Fdepartment進行重複值處理。

   　　　　select distinct FDepartment,FSubcompany from T_Employee