十一、卷積神經網絡：結構、卷積/聚集層

層、空間佈局、層模式、層大小模式、AlexNet/ZFNet/VGGNet 案例研究、計算考慮html 卷積神經網絡 (CNNs / ConvNets) 卷積神經網絡與前一章的神經網絡很是類似：它們是由具備可學習的權值和偏置的神經元組成的。每一個神經元接收一些輸入，執行點積，跟隨一個非線性計算(可選項)。整個網絡仍然表示一個可微的得分函數：從一端的原始圖像像素到另外一個的分數。而且它們在最後（徹底

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