1、分佈式緩存：緩存的本質就是內存中的哈希表，若是設計一個優質的哈希函數，那麼理論上哈希表讀寫的漸近時間複雜度爲O(1)。緩存主要用來存放那些讀寫比很高、變化不多的數據，這樣應用程序讀取數據時先到緩存中讀取，若是沒有或者數據已經失效再去訪問數據庫或文件系統，並根據擬定的規則將數據寫入緩存。對網站數據的訪問也符合二八定律（Pareto分佈，冪律分佈），即80%的訪問都集中在20%的數據上，若是可以將這20%的數據緩存起來，那麼系統的性能將獲得顯著的改善。固然，使用緩存須要解決如下幾個問題：
- 頻繁修改的數據；
- 數據不一致與髒讀；
- 緩存雪崩（能夠採用分佈式緩存服務器集羣加以解決，memcached是普遍採用的解決方案）；
- 緩存預熱；
- 緩存穿透（惡意持續請求不存在的數據）。 數據庫
2、 異步操做：可使用消息隊列將調用異步化，經過異步處理將短期高併發產生的事件消息存儲在消息隊列中，從而起到削峯做用。電商網站在進行促銷活動時，能夠將用戶的訂單請求存入消息隊列，這樣能夠抵禦大量的併發訂單請求對系統和數據庫的衝擊。目前，絕大多數的電商網站即使不進行促銷活動，訂單系統都採用了消息隊列來處理。編程
3、使用集羣：集羣能夠提升性能、下降成本、易擴展、更可靠；1.同一個業務，部署在多個服務器上，集羣是個物理形態，多臺服務器同時進行業務的處理從而提升性能。2.使用多臺性能普通的服務器組成集羣來完成一個巨大業務量的成本要低於一臺高性能的服務器。3.集羣在業務量須要增長的時候只須要添加新的服務器進集羣便可。4.在某一臺服務器出現故障時其餘服務器能夠接管，更爲可靠。緩存
4、 代碼優化：
- 多線程：基於Java的Web開發基本上都經過多線程的方式響應用戶的併發請求，使用多線程技術在編程上要解決線程安全問題，主要能夠考慮如下幾個方面：A. 將對象設計爲無狀態對象（這和麪向對象的編程觀點是矛盾的，在面向對象的世界中被視爲不良設計），這樣就不會存在併發訪問時對象狀態不一致的問題。B. 在方法內部建立對象，這樣對象由進入方法的線程建立，不會出現多個線程訪問同一對象的問題。使用ThreadLocal將對象與線程綁定也是很好的作法，這一點在前面已經探討過了。C. 對資源進行併發訪問時應當使用合理的鎖機制。
- 非阻塞I/O： 使用單線程和非阻塞I/O是目前公認的比多線程的方式更能充分發揮服務器性能的應用模式，基於Node.js構建的服務器就採用了這樣的方式。Java在JDK 1.4中就引入了NIO（Non-blocking I/O）,在Servlet 3規範中又引入了異步Servlet的概念，這些都爲在服務器端採用非阻塞I/O提供了必要的基礎。
- 資源複用：資源複用主要有兩種方式，一是單例，二是對象池，咱們使用的數據庫鏈接池、線程池都是對象池化技術，這是典型的用空間換取時間的策略，另外一方面也實現對資源的複用，從而避免了沒必要要的建立和釋放資源所帶來的開銷。安全