數據庫設計與性能優化（一）

** 良好的數據庫設計能夠 **： 節省數據的存儲空間。 能夠保證數據的完整性。 方便進行數據庫應用系統的開發。 糟糕的數據庫設計： 數據冗餘、存儲空間浪費。 內存空間浪費。 數據更新和插入異常麻煩。 數據庫的生命週期： 1、需求分析階段 確定需求（與客戶溝通） 2、邏輯設計階段 通過數據模型（E-R模型、UML圖例）得到數據概念模型 -> 轉換爲SQL表 -> 規範化 3、物理設計階段 選擇索引

>>阅读原文<<