Model-Reuse Attacks on Deep Learning Systems
Model-Reuse Attacks on Deep Learning Systems閱讀筆記 文獻背景及解決問題 核心方法 論文優點 總結與想法 文獻背景及解決問題 現如今許多機器學習(ML)系統都是通過重用一組通常經過預先訓練的原始模型來構建的(例如，特徵提取)，越來越多的原始模型的使用意味着簡化和加速了ML系統的開發週期，但由於大多數此類模型都是由不可信的來源提供和維護的，缺乏標準化或監管
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