樸素貝葉斯算法綜述

樸素貝葉斯（Naive Bayers）是一種基於概率統計的分類方法。 樸素貝葉斯在條件獨立假設的基礎上，使用貝葉斯定理構建算法，在本文處理領域有廣泛的應用。 條件獨立假設：用於分類的特徵在類確定的條件下都是條件獨立的。 樸素貝葉斯方法實際上學習到的是生成數據的機制。 貝葉斯定理（Bayes theorem）： P ( B i ∣ A ) = P ( B i ) P ( A ∣ B i ) ∑ j

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