本節只是介紹實戰部分,具體的理論參數,請自行百度。java
所需工具:linux服務器 Jmeter測試工具 xshell 一個web應用linux
Tomcat的JVM參數能夠配置在catalina.sh,若是是在window上能夠配置.bat文件web
配置1:shell
這裏 我配置了一個gc日誌路徑爲/home/log/gc.log ,打印gc的日誌,初始堆和最大堆內存設置爲50M,輸出Dump文件在內存溢出的時候 ,使用串行垃圾收集器,永久代大小爲50m。apache
將web應用放到對應的目錄,配置好server.xml(這裏不做配置介紹),sh start.sh啓動tomcat.tomcat
使用壓測工具(Jmeter)進行吞吐量的測試。沒用過的同窗能夠上官網下載學習一下http://jmeter.apache.org/服務器
創建用戶組(10個線程,每一個線程請求1000次),設置好Http請求的信息,生成一個聚合報告和一個gc日誌多線程
先來看一下gc日誌吧:併發
滿屏幕的Full GC啊,並且觀察第一列時間戳變化結合用時能夠發現,幾乎上一次Full GC尚未結束,下一次又來了,真是一波還未平息,一波又來侵襲啊!工具
最後查看jmeter上給出的聚合報告:
吞吐量維持在122.7每秒。從這個案例中咱們能夠看到老年代34176k基本已經滿了,通過FUll GC以後新生代會有一點剩餘的空間。總的來講Full GC的停頓時間是最長的,並且發生的這麼頻繁,顯然這樣的配置是不合理的。
配置2:
此次配置主要是增大了最大堆內存。以便虛擬機自動擴容,獲得穩定的堆內存大小。
只須要關注一點 最大堆內存爲82924k 80M左右,也就是說虛擬機對堆內存自動擴容到80M,而且穩定下來。這個配置測試只是爲了找到一個穩定的堆內存,以便接下來的測試。
配置三:
設置堆的初始內存128m。
由配置2的結果可知,堆內存最終穩定在80m左右,所以小於80m的堆內存,頗有可能會引發大量的GC反應,因此這裏我把堆內存設置爲128M,能夠減小GC次數。
能夠看到吞吐量略微有所提高,GC次數大量減小,而且GC的時間間隔變得更長。
配置四:
當前使用ParallalGC回收器,這是一個多線程並行回收器。
使用多線程並行的GC回收器吞吐量有略微有提高。(在沒有GC壓力的狀況下,ParallalGC與serialGC的差別對吞吐量影響並不大。)
配置五:
配置六:
根據配置三的結論在80M如下的堆內存會發生頻繁的GC,再結合配置四中獲得的結論在有必定GC壓力的時候,ParallelGC和serialGC的差別會在吞吐量有必定的體現。配置五和配置六的堆內存爲64M (小於80M) ,因此會發生頻繁的GC,在採用不一樣的GC回收器的時候,理論上會在在吞吐量上有較大的差別性,可是個人實驗爲何差距不是很大,到底爲何呢? 誒, 家裏窮,我用的是單核的CPU,在單核的狀況下ParallelGC改變性能並不明顯。在單核或者並行能力較弱的狀況下仍是推薦使用serialGC。有條件的同窗能夠用多核的服務器試一下哦!並告知結果,讓本人體會一下糕富帥的生活。
配置七:
用ParNewGC試試,新生代使用ParNewGC回收,老年代依舊使用SerialGC回收。看看性能如何?
比所有使用串行回收器的性能好,可是比所有使用並行回收器的性能差些。
另外JDK版本的升級可能也會使得性能有一點的提高,這能夠說是免費的午飯,可是JDK版本升級伴隨着必定的風險,也許在新版本的JDK中引入某些未知的BUG,畢竟吃人家的嘴軟,出來混的仍是要還的!
最後我列出一些經常使用的JVM配置參數供參考:
1.與串行回收期相關的參數
•-XX:+UseSerialGC:在新生代和老年代使用串行的收集器
•-XX:SurvivorRatio:設置eden區的大小和survivor區的比例
•-XX:PretenureSizeThreshold:設置大對象直接進入老年代的閥值。當對象的大小超過這個值,將直接在老年代分配
•-XX:MaxTenuringThreshold:設置對象進入老年代的年齡的最大值。每一次Minor GC後,對象年齡就加1.任何大於這個年齡的對象,必定會進入老年代。
2.與並行GC相關的參數
•-XX:+UseParNewGC:在新生代使用並行收集器。
•-XX:+UseParallelOldGC:在老年代使用並行收集器
•-XX:+ParallelGCThreads:設置用於垃圾回收的線程數,一般能夠設置成和CPU數相等。CPU數量較多的狀況下,設置相對小的數值也可。
•-XX:+MaxGCPauseMillis:設置最大垃圾收集停頓時間。它的值是一個大於0的整數。收集器在工做時,會調整java堆的大小或其餘的一些參數,儘量把停頓時間控制在MaxGCPauseMillis之內。
•-XX:+UseAdaptiveSizePolicy:打開自適應GC策略,在這種模式下,新生代的大小和survivior的比例,晉升老年代的對象年齡等參數會被自動的調整,以達到堆大小,吞吐量和停頓之間的平衡點。
•-XX:+GCTimeRatio:設置吞吐量大小。它的值是一個0到100之間的證書。假設GCTimeRatio的值爲n,那麼系統將花費不超過1/(1+n)的時間用於垃圾收集。
3.與CMS收集器相關的參數
•-XX:+UseConcMarkSweepGC:新生代使用並行收集器,老年代使用CMS+串行收集器。
•-XX:ParallelCMSThreads:設置CMS的線程數量。
•-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction:設置CMS收集器在老年代空間被使用多少後觸發,默認68%
•-XX:UseCMSCompactAtFullCollection:設置CMS在完成垃圾收集後是否要進行一次碎片整理
•-XX:CMSFullGCBeforeCompaction:設定進行多少次CMS垃圾回收後,進行一次內存壓縮。
•-XX:+CMSClassUnloadingEnabled:容許對類元數據進行回收
•-XX:CMSInitiatingPermOccupancyFraction:當永久代佔有率達到這一百分比時,啓動CMS回收(前提是-XX:+CMSClassUnloadingEnabled被激活了)
•-XX:UseCMSInitiatingOccupancyOnly:表示只有在到達閥值的時候才進行CMS回收。
•-XX:+CMSIncrementalMode:使用增量模式,比較適合單CPU.增量模式在中標記爲廢棄,jdk9中將完全移除
4.與G1回收期相關的參數
•-XX:+UseG1GC:使用G1回收器
•-XX:+MaxGCPauseMillis:設置最大的垃圾收集停頓時間
•-XX:+GcPauseIntervalMillis:設置停頓時間間隔。
5.TLAB相關
•-XX:+UseTLAB:開啓TLAB分配。
•-XX:+PrintTLAB:打印TLAB相關分配信息
•-XX:TLABSize:設置TLAB大小
•-XX:+ResizeTLAB:自動調整TLAB大小
6.其餘一些參數
•-XX:+DisableExplicitGC:禁用顯式GC
•-XX:+ExplicitGCInvokesConcurrent:使用併發方式處理顯式GC