金融風控機器學習第三十三天---拜師課堂 聚類

聚類是一種無監督學習任務。 聚類的結果應該滿足：「簇內相似度」高且「簇間相似度」低 原型聚類：k均值算法(k-means)、高斯混合聚類算法. 原型聚類算法假設聚類結構能夠通過一組原型刻畫，是最爲常用的方法.此類算法首先初始化原型，然後對原型進行迭代更新求解。 密度聚類：DBSCAN 密度聚類假設聚類結構能夠通過樣本分佈的緊密程度確定.此類算法從樣本密度的角度出發來考察樣本之間的可連接性，並基於可

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