機器學習周志華--自助法bootstrapping中的極限公式

在西瓜書的第二章，講了幾種經常使用的對數據集進行劃分而產生訓練集 S S 和測試集 T T 的方法，其中就有一個自助法。 自助法：其實就是經過有放回採樣產生訓練集，沒有被採樣到的做爲測試集。書中描述，給定包含m個樣本的數據集 D D ，每次從 D D 中採樣一個樣本，拷貝後放入 D′ D ′ 中，採樣m次，獲得包含m個樣本的數據集 D′ D ′ 。 明顯D中有一部分樣本會屢次出現，而另外一部分樣本

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