Petuum 新研究助力臨牀決策：使用深度學習預測出院用藥

在過去一年中，我們看到了很多某種人工智能算法在某個醫療檢測任務中「超越」人類醫生的研究和報道，例如皮膚癌、肺炎診斷等。如何解讀這些結果？他們是否真正抓住醫療實踐中的痛點、解決醫生和病人的實際需要? 這些算法原型如何落地部署於數據高度複雜、碎片化、異質性嚴重且隱含錯誤的真實環境中？這些問題常常在很多「刷榜」工作中迴避了。事實上，從最近 IBM Watson 和美國頂級醫療中心 MD Anderson

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