Dual Path Networks
作者發現ResNet可以使得特徵重用，DenseNet可以探索新的特徵。二這兩個作用對網絡學習好的表達很重要。所以論文將2着結合起來。 結構如下圖： 首先將輸入預分爲倆部分。將所有輸入通過1X1，3X3和1X1的卷積之後也分爲相同數量的倆部分，第一部分像resnet一樣相加，第二部分像densenet一樣拼接。形成下一個新的輸入。不斷重複上述過程。爲了減緩寬度的增加，將最後一個1X1的少數通道作爲
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