cadCAD：代幣機制模擬預測，會越來會重要！

 

用建模測算來作預判和調整，在不少行業都已經很成熟了，好比autoCAD用作工業、建築行業、汽車電子等多種行業的建模測算，而cadCAD是體現了在經濟體系設計中的重要價值。

 

區塊鏈世界中經濟機制很是重要，甚至能夠決定項目的生死。可是，實際狀況每每是，合約直到上線甚至已經有不少用戶加入後，才能知道經濟機制的問題，社區治理在必定程度上優化和解決了這個問題，於是讓人們認知到了治理的重要性。

 

而cadCAD則是在合約機制發佈前，就能夠容許開發者經過模擬多種市場因素來預判模型是否須要進行調整，使得項目在機制方面的發展更符合設計的真實出發點，而不是發展向不可控的方向致使項目失敗。

 

在2019年8月柏林的TEGG大會上，咱們宣佈將cadCAD做爲了一個開源項目。自動化是當今科技時代的聖盃。從把重複的任務轉交給機器，再到集成了技術、數據和人工智能系統，自動化正在從根本上改變社會的運做方式和咱們能夠實現的目標。

 

構建這些自動化系統，特別是那些直接涉及人類交互的自動化系統(稱爲「信息物理融合系統」，好比區塊鏈經濟、全球供應鏈或多邊在線平臺)是一個巨大的挑戰。人們一般認爲，業務邏輯(某些自動化項目的「成因」)和物理工程知識將足以處理全部突發事件。可是一個涉及人類自動化的系統一般會以設計者所不指望的方式運行。

 

咱們已經建立了cadCAD建模框架和科學計算庫，能夠更安全更快更好地設計複雜的自適應系統，並加快業務決策者所需的系統迭代週期。

 

在本文中，咱們將深刻介紹cadCAD價值和兩大支柱主張，解釋它爲何是填補了開源數據科學的一個重要空白，並舉例說明幾個cadCAD用例。

 

cadCAD爲工程師提供了在任意抽象層次上靈活描述複雜系統的可能性，全部模型都使系統的某些方面更加清晰，但代價是模糊了其餘方面。一個受過訓練的工程師擅長於識別系統的顯著特徵，並用以決策，容許模糊不過重要的特徵。許多建模平臺剝奪了工程師的自由，迫使他們進入一種可能不起做用的建模範式。

 

cadCAD可以對具備多個抽象層次的系統進行建模，從微觀層次的基於agent的建模(ABM)到宏觀層次的系統動力學(SD)建模，支持離散、連續和混合的動態行爲。當信息物理系統與社會經濟系統和價值網絡的金融模型能夠相結合時，這一點變得很是寶貴。咱們能夠從簡單的模型開始，逐步將它們構建爲更復雜的模型，同時在全部維度和層中保留明確假設的文檔。

 

cadCAD能夠模擬任何能夠被形式化地描述爲廣義微分方程或微分博弈的系統(見圖1)。 



圖1:事件驅動的微分博弈建模模板，如隱藏狀態、專用信號和不肯定性。

 

在該建模框架中，系統被視爲基於狀態的模型，並經過一組內生和外生狀態變量進行定義，這些狀態變量分別經過機制和環境過程進行更新。行爲模型能夠是肯定性的，也能夠是隨機的，也能夠是主體層面的，也能夠是羣體層面的，這些行爲模型僅受機制規則的約束，爲系統演化提供動力。例如，發表在《國際複雜系統會議論文集》上的一篇論文中說起，區塊鏈經濟模型被映射到這個正式的建模框架中。

 

在現實世界中，隨着時間的推移，不肯定性和敵對行爲會產生意想不到的後果，並加重不肯定性。一個良好的設計不只能夠驅動系統向一個指望的結果發展，並且能夠圍繞結果保持肯定性。由於測試程序一般須要大量重複試驗，這就須要計算機來輔助肯定和驗證機制設計。cadCAD設計了建模框架和仿真引擎，來處理系統在任意抽象層次上的實驗。

 

cadCAD能夠與開源數據計算棧無縫集成，並經過真實世界的反饋實現持續改進。

 

cadCAD是做爲Python生態系統的一部分構建的。Python是全球大多數數據科學家在使用的編程語言，它提供了普遍的科學計算和可視化庫。經過將廣義動力學系統和基於事件的微分博弈建模，添加到開源的Python堆棧中，cadCAD爲系統設計者模擬了強大的網絡效應。

 

想象一下，從模擬或實驗中得到結果，而後當即可以使用ScikitLearn中的k-means無監督機器學習模型來檢查異常狀況。或者使用TensorFlow來訓練一個遞歸神經網絡(RNN)，以控制你剛剛運行的模擬中的一個代理的行爲變量，或者使用NetworkX來管理一個網絡造成博弈，隨着時間變化，代理節點數量不斷增長(見圖2)，其狀態將具備無窮的可能性。  

圖2:一個流行的cadCAD玩具模型的插圖，展現了多種角色代理(公平，貪婪，給予)的競爭關係，使用開源NetworkX庫對圖表和網絡進行可視化研究。

 

一旦咱們部署系統模型並從真實系統（人、硬件、軟件）中收集數據，cadCAD的Python實現就變得相當重要。它容許咱們在cadCAD中創建從真實世界到仿真模型的反饋和數據管道。它使咱們可以不只針對複雜系統自己，並且針對咱們的模型（包括版本控制）進行管理模擬和測試改進，以及持續集成和部署。經過這種方式，cadCAD容許模型自己隨着咱們對它們理解的加深而進化。

 

cadCAD已經開始工做了。

 

cadCAD爲咱們的研究和服務團隊節省了數月的工程時間，並加強了咱們設計和驗證複雜系統的能力。一些DLT空間的最複雜的系統工程師已經加入了cadCAD私人測試計劃，幾個著名的項目目前正在使用該工具構建動態系統模型，其中包括：

• 由Giveth領導的Commons Stack項目。io團隊大量使用cadCAD來設計和驗證其基礎數字設施的各類系統組件，以研發更符合現實的產品；

   

• Protea和Molecular使用cadCAD爲他們的用戶建模了風險和獎勵閾值系統，使系統對不穩定性有恢復能力，並保護用戶免受黑天鵝類型事件的影響；

   

• 蘇黎世聯邦理工學院計算科學教授正在建模一個新的多維社會生態金融系統，以促進可持續行爲(金融4.0)；

   

• Freeelio研究團隊使用cadCAD對清潔能源接入信息物理系統進行建模，根據用戶的風險/回報偏好，優化對社會、環境和經濟回報的影響，並建立一個多維經濟模型，來肯定資金的治理和令牌機制；

   

• Clovers使用cadCAD去模擬他們的遊戲內部經濟系統，並測試了關於結合曲線獎勵機制的基本假設。

   

   

這段視頻裏能夠看到cadCAD的運做：https://m.youtube.com/watch?feature=youtu.be&t=952&v=Z-gY_cFKHOQ cadCAD擁有一個活躍的beta用戶網絡。

 

若是你是一個系統工程師、數據科學家，或是基於學術，能夠申請封閉測試程序。包括訪問私人cadCAD Telegram社區，目前有50多個精選的beta用戶，BlockScience團隊按期在該社區分享教程，並支持用戶的測試。

 

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