Python繪製六種可視化圖表詳解，三維圖最炫酷！你以爲呢？

Python繪製六種可視化圖表詳解，三維圖最炫酷！你以爲呢？

可視化圖表，有至關多種，但常見的也就下面幾種，其餘比較複雜一點，大都也是基於以下幾種進行組合，變換出來的。對於初學者來講，很容易被這官網上衆多的圖表類型給嚇着了，因爲種類太多，幾種圖表的繪製方法頗有可能會混淆起來。

所以，在這裏，我特意總結了六種常見的基本圖表類型，你能夠經過對比學習，打下堅實的基礎。

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1. 折線圖

繪製折線圖，若是你數據不是不少的話，畫出來的圖將是曲折狀態，但一旦你的數據集大起來，好比下面咱們的示例，有100個點，因此咱們用肉眼看到的將是一條平滑的曲線。

這裏我繪製三條線，只要執行三次 plt.plot 就能夠了。

2. 散點圖

其實散點圖和折線圖是同樣的原理，將散點圖裏的點用線鏈接起來就是折線圖了。因此繪製散點圖，只要設置一下線型便可。

注意：這裏我也繪製三條線，和上面不一樣的是，我只一個 plt.plot 就能夠了。

3. 直方圖

直方圖，你們也不算陌生了。這裏小明加大難度，在一張圖裏，畫出兩個頻度直方圖。這應該在實際場景上也會遇到吧，由於這樣真的很方便比較，有木有？

4. 柱狀圖

一樣的，簡單的柱狀圖，我就不畫了，這裏畫三種比較難的圖。

4.1 並列柱狀圖

4.2 疊加柱狀圖

5. 餅圖

5.1 普通餅圖

5.2 嵌套餅圖

5.3 極軸餅圖

要說酷炫，極軸餅圖也是首屈一指的了，這裏確定也要學一下。

6. 三維圖

6.1 繪製三維散點圖

6.2 繪製三維平面圖

你以爲那個炫酷呢？